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    IBM SPSS Amos 26

    破解版
    分享:
    0(50%) 0(50%) 更新時間:2019-12-20
    軟件大?。?i>168MB軟件類型:國產軟件
    軟件語言:簡體中文軟件授權:免費軟件

    評級:

    應用平臺:Windows10, Windows8, Windows7, WinVista, WinXP

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    • 軟件介紹
    • 下載地址
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    IBM SPSS Amos 26是一款功能強大的結構方程(SEM) 建模軟件,Amos是SPSS Statistics 軟件包中的獨立產品,該軟件基于強大的分析技術可以有效地對相關數據進行統計分析,允許您使用程序和圖形用戶界面對數據建模,可以通過對包括回歸、因子分析相關性分析和方差分析等傳統多元分析方法的擴展,為您的理論研究提供更多的支持,讓你制作出更加精確的模型。該軟件旨在幫助用戶快速的對復雜變量關系進行假設,并進行研究,從而從數據中獲得更多的線索和信息,支持各種標準的多變量分析方法;同時,你可以借助直觀的圖形化和程序化界面來快速郭建方程模型,這些模型能夠更加準確完整的展現出復雜的關系,從而為你的理論研究提供準確的支持和輔助。在熟悉的環境中,任何的數值變量都可以用來建模,并對其它數值變量進行預測和驗證,從而得到準確的因果關系,軟件同時還提供廣泛的繪圖工具,拖放式操作讓你可以更快快速準確的以路徑圖的方式定制模型,并且全程無需編程。新版本的AMOS 26還增加了探索性結果方程模型、輔助多組分析、高級文本輸出、擴展的AMOS編程環境等功能,以快速創建模型以檢驗變量之間的相互影響及其原因,由于結構方程模型是一次性地驗證復雜的因果關系,用標準方法以及在此基礎上擴展的方法進行多元分析,因此比普通最小二乘回歸和探索性因子分析更進一步,能獲得更精確、豐富的綜合分析結果。
    SPSS Amos 26破解版

    安裝破解教程

    1、下載安裝包,解壓縮并運行安裝,點擊next下一步

    2、閱讀軟件協議,勾選我接受許可協議

    3、選擇軟件安裝位置,可自行更換安裝路徑

    4、點擊Install開始安裝

    5、正在安裝中,請耐心等待一會

    6、安裝成功,將運行軟件的勾選去掉,點擊Finish退出安裝向導

    7、先不要運行軟件,將lservrc破解補丁復制到軟件安裝目錄下
    注:默認安裝位置:C:\Program Files (x86)\IBM\SPSS\Amos\26\

    8、運行軟件即可免費使用了

    功能特色

    1、圖形化用戶界面
    通過路徑圖瀏覽器,可以顯示路徑模型以及當前文件夾下所有路徑模型的描述以及小圖標
    通過簡單的點擊來選擇程序的選項
    通過單擊鼠標在路徑圖上直接創建新的變量
    一次點擊查看不同的組或模型
    瀏覽數據文件內容
    直接從數據集中把變量名字拖拽到路徑圖上
    二、建模能力
    創建具有觀測變量和潛變量的結構方程模型(包括路徑分析和縱向數據模型)
    利用兩種方法指定候選模型:
    為每個候選模型設置一組參數相等的約束
    探索性方式應用SEM。AMOS會嘗試很多模型,同時基于AIC及BIC統計量比較模型,并給出最佳模型的建議
    擬合驗證性因子模型,方差成分模型,變量中含有誤差的模型,以及一般的潛變量模型
    分析均值結構以及多組數據:
    利用自動化設置迅速地制定并檢驗多組數據
    同時分析來自多個總體的數據
    把因子及回歸分析合并到一個模型中同時擬合來節省時間
    同時分析多組模型:AMOS能夠確定哪些模型是嵌套的并能夠自動計算校驗統計量
    將路徑圖轉化為VB程序
    用自動生成的參數限制來擬合線性增長曲線模型
    三、潛在類別分析(混合模型)
    進行市場細分研究
    估計每個類群或劃分的大小
    進行混合回歸分析和混合建模
    進行混合因子分析
    估計個體屬于某類群的概率
    訓練分類模型。預先指定一些個體屬于某個組,再利用模型對剩余的個體分類
    在多組模型中,限定一些模型參數在各族相等,同時其它參數可隨不同組而變化
    四、貝葉斯估計
    通過指定內容豐富的先驗分布,改進估算。
    利用可自動調整的底層“馬爾可夫鏈蒙特卡爾理論 (Markov chain Monte Carlo, MCMC)”計算方法。
    以有序的分類數據和審查數據執行估算。
    基于非數字數據創建模型,而無需將數字分數分配給數據。
    使用審查數據,而無需進行除正常情況之外的假定。
    五、處理海量計算模型
    無論數據是否為正態,您都可以利用功能強大的bootstrapping方法取得估計值。AMOS中的蒙特卡洛和bootstrapping方法,可以讓您簡單輕松地獲得任意參數估計的偏差和標準誤差,包括標準化系數和效應估計
    檢驗多元正態并進行離群值分析
    六、模型創建
    利用路徑圖設定模型
    借助圖形工具通過路徑圖直接修改模型
    在路徑圖上顯示模型自由度
    將部分單步路徑圖拷貝粘貼到其他路徑圖中

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